Képzési igény felmérő — kinek mit érdemes tanítani
Adja meg a létszámot öt tág szerepkör szerint, milyen AI-eszközöket és adatokat használnak — az eszköz szerepkörönként javasolt képzési fókuszt és mélységet ad, majd kitölti azt a dokumentumot, amely levezeti, miért éppen erre képezték a csapatot. Pontosan az a levezetés, amit az EU AI Act 4. cikkének „a kontextushoz igazítva" fordulata elvár.
A megadott létszám- és AI-adatokból szerepkörönként indokolt képzési fókuszt és mélységet (alap / közepes / mélyreható) javasol, majd ebből kitölti a „kockázatfelmérés és képzési indoklás" dokumentumot — a footprint-tábla, a kockázat-tábla és a képzési hozzárendelés teljes szerkezetével.
Mit csinál — és mit nem csinál — az eszköz
A javaslat szabályalapú logikán fut: minden szerepkör mélysége és fókusza a megadott AI-eszközök, a kezelt adat érzékenysége és a jelzett magas kockázatú terület kombinációjából adódik, minden sorhoz rövid indoklással. Nincs mesterséges intelligencia a háttérben, a levezetés végig visszakövethető.
Mit nem csinál: nem ad ki kötelező óraszámot — a rendelet nem ír elő ilyet —, nem végez formális kockázatbesorolást a rendszerekre (arra a checklista-generátor szolgál), és nem helyettesíti a tényleges képzési tartalmat, csak annak fókuszát és mélységét javasolja.
Csak azt a szerepkört töltse ki, ahol van munkatárs — 0 is megadható.
Összesen: 0 fő
Gyakori kérdések
Az eszköz megmondja, hány órát kell képezni valakit?
Nem, és szándékosan nem is fogalmaz meg kötelező óraszámot. Az EU AI Act 4. cikke nem ír elő óraszámot — az eszköz javasolt fókuszt és mélységet ad, nem kötelező minimumot.
Mi az a "kockázatfelmérés és képzési indoklás" dokumentum, amit generál?
Az a dokumentum, amellyel egy hatósági ellenőrzésnél igazolható, hogy a cég a képzést a saját AI-kockázati profiljához igazította — nem véletlenszerűen választotta ki, kit mire képez.
Mit jelentenek a szerepkör-kategóriák (vezetés, ügyfélkapcsolat, stb.)?
Öt tág kategória, amelyekhez a jellemző AI-érintettség és kockázati profil eltér: vezetés (governance-felelősség), ügyfélkapcsolat (átláthatósági kötelezettség), szakmai törzs (szakág-specifikus kockázat), adminisztráció (adatkezelés) és fejlesztés/IT (technikai kockázat).
Elhagyja a böngészőmet a létszám- vagy egyéb adat?
Nem. Minden számítás kliensoldalon, a böngészőben történik — sem a létszám, sem a szerepkör-megoszlás, sem a generált dokumentum nem kerül szerverre.
Ha csak ChatGPT-t használunk alkalmanként, érdemes kitölteni?
Igen. A 4. cikk kockázati besorolástól függetlenül vonatkozik minden AI-alkalmazóra — az eszköz az alacsony érintettségű esetre is arányos, alapszintű javaslatot ad, nem túlméretezett képzést.
Mi a különbség e felmérő és a checklista-generátor között?
A checklista-generátor azt mondja meg, mely EU AI Act kötelezettségek vonatkoznak a cégre. Ez a felmérő azt, hogy ezen belül kit, milyen mélységben és mire érdemes képezni.
Honnan tudom, hogy egy terület "magas kockázatú"-nak számít-e?
A III. melléklet nyolc területet sorol fel (köztük HR/toborzás, oktatás, pénzügy, egészségügy). Részletes leírás: a tudásbázisban az Annex III nyolc területéről szóló kérdés.
Mennyire pontos a "javasolt mélység" besorolás?
Szabályalapú, átlátható logika — nem AI-modell dönt. A besorolás a megadott létszám, AI-eszközök, adatkezelés és magas kockázatú területek kombinációjából következik, és minden sorhoz indoklás tartozik.
Kapcsolódó anyagok
- Minden eszköz és sablon egy helyenIdővonal, öt megfelelőségi sablon, vertikum-checklisták.
- Checklisták vertikumonkéntKKV, HR, könyvelőiroda, ügyvédi iroda — lépésről lépésre.
- Az EU AI Act 4. cikke — teljes magyarázatMit ír elő, kire vonatkozik, mit jelent a gondossági kötelem.
- Van kötelező óraszám az AI-képzésre?Nincs — a rendelet nem ír elő óraszámot, csak ésszerű lépéseket.
- Milyen szintű AI-jártasság elég?A 4. cikk mérlegelési szempontjai: tudás, tapasztalat, kontextus.