EU AI Act 4. cikk: az AI-jártassági kötelezettség — teljes útmutató (2026)
Az EU AI Act 4. cikke szerint minden AI-rendszert forgalmazó szolgáltató és minden AI-t használó alkalmazó köteles intézkedéseket tenni a személyzete AI-jártasságának fejlesztésére — a rendszer kockázati besorolásától függetlenül. A kötelezettség 2025. február 2. óta hatályos. Nem ír elő vizsgát, tanúsítványt vagy kötelező óraszámot; a Digital Omnibus 2026 nyarán törekvési kötelemmé lágyította.
Mit követel meg pontosan a 4. cikk?
A hatályos szöveg szerint a szolgáltatók és az alkalmazók intézkedéseket hoznak a személyzetük és a nevükben eljáró más személyek AI-jártasságának fejlesztése támogatása érdekében, a tőlük telhető legjobb módon. A norma cselekvést ír elő, nem eredményt — a formát nem konkretizálja. Képzés, belső szabályzat, használati útmutató és szerepkörhöz szabott brief egyaránt beszámít, feltéve hogy a szervezet valóban tett valamit, és amit tett, az a helyzethez mérten észszerű volt.
A mérlegelési szempontokat maga a cikk adja meg: az érintettek műszaki tudása, tapasztalata, iskolázottsága és képzettsége; az a kontextus, amelyben a rendszereket használják; valamint az a személyi kör, akikre a rendszereket alkalmazzák. Ebből következik, hogy nincs abszolút küszöb — a „kellő szint” a felhasználási kontextushoz mért, relatív fogalom. A cél a preambulum (20) bekezdése szerint az, hogy az AI-jártasság képessé tegye a szolgáltatókat, az alkalmazókat és az érintett személyeket a tájékozott döntéshozatalra.
Mit jelent pontosan az „AI-jártasság”?
A 3. cikk (56) bekezdése szerint az AI-jártasság olyan készség, tudás és értés, amely lehetővé teszi, hogy valaki tájékozottan alkalmazza az AI-rendszereket, és tudatában legyen a lehetőségeinek, kockázatainak és a lehetséges kárnak. A definíció képességet ír le, nem tananyagot: a mérce tehát nem az átadott anyag mennyisége, hanem az, hogy az adott szerepkörű ember képes-e tájékozott döntést hozni. A jogszabály hivatalos magyar szövege ezt „MI-jártasság” néven említi; a piaci kommunikációban elterjedt „AI-jártasság” ugyanarra a fogalomra utal.
Kire vonatkozik? Szolgáltató vagy alkalmazó — a különbség
A 4. cikk kockázati szűrő nélkül, az általános rendelkezések között áll — ezért mind a szolgáltatóra, mind az alkalmazóra vonatkozik, a rendszer kockázati kategóriájától függetlenül. Szolgáltató az, aki AI-rendszert fejleszt vagy fejlesztet, és azt saját neve vagy védjegye alatt hozza forgalomba. Alkalmazó az, aki saját felügyelete alatt használ egy rendszert szakmai tevékenységben. A puszta használat, bármilyen intenzív, önmagában nem tesz szolgáltatóvá — a magyar cégek túlnyomó része alkalmazó, mert megvásárolt vagy előfizetett AI-eszközt használ.
A kötelezettség nem áll meg a saját munkavállalóknál: a törvényszöveg kiterjed „a nevükben eljáró más személyekre” is, amely a Bizottság AI-jártassági kérdés-válasz anyaga szerint alvállalkozót, megbízottat és kölcsönzött munkaerőt is jelenthet. Ez nem kötelező erejű értelmezés, de a hatóságok ehhez igazodnak. Mivel külső szereplőkre nincs munkáltatói utasítási jog, a gyakorlati megoldás egy szerződéses kikötés a jártassági követelményről és annak igazolásáról.
Vonatkozik-e a kis cégekre, egy 5 fős irodára is?
Igen. Az AI Act nem cégméret szerint válogat, és a 4. cikkhez nincs KKV-mentesség. A tisztán személyes, nem szakmai felhasználásra vonatkozó kivétel kizárólag természetes személyre áll, cégre nem — ha egy 5 fős iroda szakmai tevékenységében AI-eszközt használ, alkalmazónak minősül. A teher ugyanakkor jóval kisebb, mint amit sokan feltételeznek: nem megfelelőségértékelés a teendő, hanem alapvetően három dolog — AI-rendszerleltár, belső használati szabályzat, és a jártassági intézkedés dokumentált végrehajtása. Az sem számít, hogy díjmentes, publikusan elérhető eszközről van szó (például egy ingyenes chatbot-verzióról) — a szakmai használat önmagában megalapozza az alkalmazói minőséget.
Mikortól kötelező, és van-e türelmi idő?
A 4. cikk alkalmazási dátuma 2025. február 2., és erre a Digital Omnibus sem hozott haladékot — türelmi idő nincs. Amit az Omnibus megváltoztatott, az nem a határidő, hanem a kötelezettség jellege. Fontos ugyanakkor egy joghézag: a 99. cikk szerinti bírságolási rezsim csak 2025. augusztus 2-től alkalmazandó, ezért a 2025. február 2. és augusztus 2. közötti időszakra a bírságkiszabás jogalapja vitatott — a jogsértés megállapítása és a piacfelügyeleti intézkedés viszont már ekkor is lehetséges volt. A Bizottság AI-jártassági kérdés-válasz anyaga szerint a 4. cikkre vonatkozó felügyeleti és végrehajtási szabályok 2026. augusztus 3-tól alkalmazandók — ez a nap már elmúlt, tehát hatósági fellépés innentől elvben nyitva áll.
Elég-e néhány perces képzés? Van-e előírt óraszám?
Nincs jogszabályban rögzített óraszám, gyakoriság vagy minimális időtartam — a mérce nem az időtartam, hanem az, hogy a megtett intézkedés az adott szerepkörhöz és kockázathoz mérten észszerű-e. Egy rövid, célzottan a ténylegesen használt rendszerhez igazított modul formálisan éppúgy „intézkedés”, mint egy több órás kurzus — a különbség abban van, hogy a rövid forma is eléri-e a tájékozott döntéshozatalhoz szükséges szintet az adott munkakörben. Amit a Bizottság kérdés-válasz anyaga kifejezetten kockázatosnak tart: a puszta használati útmutató kiküldése vagy az „olvassátok el” felkérés, dokumentált tartalmi lezárás nélkül.
Kell-e vizsga vagy tanúsítvány?
Nem. A rendelet nem ír elő vizsgát, kötelező tananyagot, akkreditált képzést, egyéni vagy szervezeti tanúsítást, külső képzőszervezet-kötelezettséget, sem nyilvántartási vagy hatósági bejelentési kötelezettséget — és nincs olyan tanúsítvány, amely megfelelőségi vélelmet keletkeztetne. A 4. cikkhez ma nincs harmonizált szabvány sem. Belső, saját erőforrásból megvalósított felkészítés ugyanúgy alkalmas a teljesítésre, mint egy megvásárolt kurzus — a különbség a bizonyíthatóságban van, nem a formában.
Milyen bizonyítékot kell megőrizni? Mit kér egy hatósági ellenőrzés?
Előírt dokumentációs forma nincs, ezért a bizonyítás szabad — de a gyakorlatban az bizonyít, ami a mérlegelés folyamatát és a végrehajtást együtt mutatja, nem a puszta jelenléti ív. Négy réteg együttese ad érdemi választ: az AI-rendszerleltár (milyen rendszert, milyen célra, milyen kockázati besorolással használunk), a szerepkör-kockázat leképezés (írásba foglalt döntés arról, mely munkakör milyen szintű jártasságot igényel és miért), a végrehajtás bizonyítéka (dátumozott tananyag- vagy briefverzió, résztvevői lista, belső szabályzat és kihirdetése), és a karbantartás nyoma (frissítés új rendszer bevezetésekor, szerepkör-változáskor vagy incidens után). Kevéssé bizonyít egy egyszeri e-mail a használati útmutatóval, egy tartalom nélküli tanúsítvány, vagy olyan képzés, amely nem a ténylegesen használt rendszerekhez kapcsolódik.
Mi a szankció, ha nincs meg?
Önmagában nincs. A 99. cikk (4) bekezdésének zárt felsorolása — 16., 22., 23., 24., 26., 31., 33., 34. és 50. cikk — nem tartalmazza a 4. cikket, ezért ahhoz uniós bírságtétel nem tartozik, és Magyarországon sincs hozzá rendelt forintösszeg: a 344/2025. (X. 31.) Korm. rendelet a forintosított felső határokat kizárólag a 99. cikk (3)–(5) és a 100. cikk (2)–(3) bekezdéséhez rendeli, maradékkategória nélkül. Aki 15 millió eurós fenyegetést kapcsol a 4. cikkhez, a jogszabály szövegével kerül szembe.
Ami mégis marad, az három csatorna. Először: a 99. cikk (1) bekezdése alapján a tagállamok a nem pénzbeli intézkedésekre, köztük a figyelmeztetésre, önálló szankciót állapíthatnak meg — a Bizottság kérdés-válasz anyaga szerint a nemzeti piacfelügyeleti hatóságok ezekkel felléphetnek a 4. cikk megsértése ellen is. Másodszor: a jártassági program hiánya közvetett bizonyítéka lehet a 26. cikk (2) bekezdése megsértésének magas kockázatú rendszernél — az viszont a 99. cikk (4) e) pontja alapján már bírságolható. Harmadszor: a hiány súlyosbító körülményként értékelhető más jogsértés szankciójánál, és beépül a polgári jogi és munkajogi elvárhatóság mércéjébe is; a gyakorlatban a legerősebb tényleges kényszer a szerződéses és közbeszerzési elvárás — az AI-jártassági nyilatkozat egyre gyakoribb elem a B2B szerződésekben.
A 4. cikk és az emberi felügyelet (14., 26. cikk) viszonya
A három norma koncentrikus. A 4. cikk általános alapszint, minden AI-rendszerre és minden érintett munkatársra. A 26. cikk (2) ezen felül, kizárólag magas kockázatú rendszernél, a felügyeletet ellátó konkrét személytől követel kompetenciát, képzést és felhatalmazást — és ez már bírságolható. A 14. cikk a szolgáltatói tervezési oldal: a magas kockázatú rendszert úgy kell megtervezni, hogy természetes személyek ténylegesen felügyelhessék. A 4. cikk teljesítése önmagában nem elégíti ki a 26. cikk (2)-t, fordítva viszont a 26. cikk (2) szerinti felkészítés a 4. cikk szempontjából is beszámít.
Mit változtatott a Digital Omnibus a 4. cikken?
A normatív magot „a kellő szint biztosítása” helyett „az AI-jártasság fejlesztésének támogatása” fordulatra cserélte, és kifejezetten kimondta, hogy a rendelkezés nem kötelez senkit egyetlen egyén meghatározott jártassági szintjének garantálására. A kötelezettség maga megmaradt, az alkalmazási dátum változatlanul 2025. február 2. A Bizottság 2025. november 19-i javaslata (COM(2025) 836 final) még a 4. cikk teljes törlését irányozta elő; az Európai Parlament kompromisszuma a kötelezettséget visszaállította, csak a mércét szállította le. A jogalkotó tehát tudatosan döntött úgy, hogy a norma maradjon, csak a szigora enyhüljön.
Ez a különbség eredménykötelem és gondossági (törekvési) kötelem között gyakorlati. Eredménykötelemnél a kötelezett a megígért állapotért felel, a kimentés szűk. Gondossági kötelemnél az elvárható gondosságú eljárásért felel, és a jogsértés akkor állapítható meg, ha az eljárás nem érte el az adott helyzetben általában elvárható szintet — ez a kötelezett számára kedvezőbb, de nem üresíti ki a normát: a „semmit nem tettünk” magatartás gondossági kötelem mellett is jogsértő. A Digital Omnibus on AI, (EU) 2026/1744 számon 2026. július 24-én jelent meg a Hivatalos Lapban, és 2026. július 27-én lépett hatályba — ez ma hatályos jog, nem tervezet.
Hogyan viszonyul a GDPR-hoz?
Párhuzamosan, önállóan alkalmazandók. Az AI Act 2. cikk (7) bekezdése kifejezetten kimondja, hogy a rendelet nem érinti az uniós adatvédelmi jogot — nincs tehát kiváltási viszony a 4. cikk és a GDPR adatvédelmi képzési elemei (29., 32. cikk (4), 39. cikk) között, bár tárgyilag átfednek. A két képzés összevonható egy programba, a dokumentációban azonban érdemes külön kimutatni, melyik elem melyik jogszabálynak felelt meg.
Munkajogi metszéspontja is van. A 2. cikk (11) bekezdés szerint a tagállamok a munkavállalókra kedvezőbb szabályokat tarthatnak fenn vagy vezethetnek be — a 4. cikk így minimumszabály, amelyet Magyarországon a Munka Törvénykönyve 46. és 51. §-a szerinti tájékoztatási és feltételbiztosítási kötelezettség egészíthet ki. Külön szabály a 26. cikk (7) bekezdése: magas kockázatú rendszer munkahelyi használatba vétele előtt a munkáltatóként eljáró alkalmazónak tájékoztatnia kell a munkavállalói képviselőket és az érintett munkavállalókat — ez tájékoztatási, nem együttdöntési jog.
Belső képzés vagy külső szolgáltató?
A jog egyik formát sem részesíti előnyben. Az AI-Hivatal által gondozott „living repository” gyakorlatgyűjteménye — e-learning platformok, jelenléti képzések, bootcampek, ipar-akadémia együttműködések — kifejezetten leszögezi, hogy a közzététel nem minősíti és nem hagyja jóvá az egyes gyakorlatokat, és az onnan másolt megoldás nem keletkeztet megfelelőségi vélelmet. A dokumentum funkciója gyakorlatilag benchmarking: mit tekint az ágazat észszerű ráfordításnak, nem jogi minimum.
Gyakorlati szempontból a belső brief és a külső kurzus közötti választás nem jogi, hanem szervezési kérdés: mekkora a csapat, milyen ütemben változik a használt eszközkör, és mennyire kell a tartalmat a saját folyamatokra szabni. Amit a jog valóban megkövetel — a mérlegelés dokumentálása, a szerepkörre szabottság és a végrehajtás nyoma — mindkét út mellett ugyanúgy fennáll.
Lépésről lépésre: hogyan teljesíthető a 4. cikk?
AI-rendszerleltár összeállítása
Rögzítsük, milyen AI-rendszert használunk vagy forgalmazunk, milyen célra, és milyen kockázati kategóriában. Enélkül a „kellő szint” kérdése nem értelmezhető.
Szerepkör-kockázat leképezés
Írásban rögzítsük, mely munkakör milyen szintű AI-jártasságot igényel és miért — ez a legfontosabb elem, mert az elvárható gondosság mérlegelését dokumentálja.
A szint meghatározása a 4. cikk szempontjai szerint
Vegyük figyelembe az érintettek műszaki tudását, tapasztalatát, végzettségét, a használat kontextusát és azt, kikre hat a rendszer kimenete.
Az intézkedés végrehajtása és dátumozott dokumentálása
Képzés, belső szabályzat, használati útmutató vagy szerepkörhöz szabott brief — a forma szabad, a végrehajtás nyomát (kit, mikor, mivel) viszont rögzíteni kell.
Külső szereplők szerződéses lefedése
Alvállalkozóra, megbízottra és kölcsönzött munkaerőre a kötelezettség kiterjed, de munkáltatói utasítási jog nincs — ezt szerződéses kikötéssel kell rendezni.
Karbantartás — frissítés új rendszer vagy incidens esetén
Új AI-rendszer bevezetésekor, szerepkör-változáskor vagy incidens után a jártassági programot felül kell vizsgálni és a frissítést dokumentálni.
Szolgáltató vs alkalmazó — melyik kötelezettség kire vonatkozik
| Szempont | Szolgáltató | Alkalmazó |
|---|---|---|
| Definíció | AI-rendszert fejleszt vagy fejlesztet, és saját neve/védjegye alatt hozza forgalomba | Saját felügyelete alatt használ egy rendszert szakmai tevékenységben |
| Tipikus példa | AI-eszközt fejlesztő vagy saját márkanév alatt kínáló cég | A legtöbb magyar KKV: megvásárolt vagy előfizetett AI-eszközt használ |
| Fő kötelezettségek magas kockázatú rendszernél | 8–22. cikk: kockázatkezelés, adatkormányzás, műszaki dokumentáció, naplózás, minőségirányítás, megfelelőségértékelés, CE-jelölés, EU adatbázis-regisztráció | 26. cikk: használati útmutató szerinti használat, kompetens emberi felügyelet, bemeneti adatminőség, monitorozás, naplómegőrzés, tájékoztatás |
| Mindkettőre vonatkozik | 4. cikk (AI-jártasság) és az 50. cikk átláthatósági szabályainak egy része | |
| Szerepváltás kockázata | A 25. cikk (1) szerint az alkalmazóból szolgáltató lesz, ha saját nevét/védjegyét helyezi el egy magas kockázatú rendszeren, lényegesen módosítja azt, vagy rendeltetés-váltással teszi magas kockázatúvá | |
Gyakran ismételt kérdések
Muszáj minden alkalmazottnak ugyanazt az AI-képzést elvégeznie?
Nem. A 4. cikk a szerepkörhöz, a tapasztalathoz és a felhasználási kontextushoz mért szintet vár el, nem egységes tananyagot. Egy adattudósnak és egy csak kimenetet fogadó vezetőnek más tartalom felel meg.
Elegendő, ha kiküldjük a munkatársaknak az AI-eszköz használati útmutatóját?
A Bizottság AI-jártassági kérdés-válasz anyaga szerint sok esetben nem: a puszta útmutató-kiküldés vagy „olvassátok el” felkérés önmagában jellemzően nem éri el az elvárt gondossági szintet.
Kell-e külön szerződéses kikötés az alvállalkozóknak az AI-jártasságról?
Ajánlott. A 4. cikk kiterjed a nevünkben eljáró más személyekre is, de rájuk nincs munkáltatói utasítási jogunk — a gyakorlati megoldás egy szerződéses AI-jártassági kikötés és annak igazolása.
Ha egy cég egyáltalán nem használ AI-t, van teendője?
Nincs a 4. cikk alapján — a kötelezettség ahhoz kötött, hogy a cég AI-rendszert forgalmaz vagy használ. Ha ez a helyzet változik, a kötelezettség onnantól él.
Számít-e, hogy a cég csak ingyenes, publikusan elérhető AI-eszközt (pl. ChatGPT ingyenes verzióját) használ?
Igen, számít, hogy alkalmazó — a díjmentesség nem zárja ki a 4. cikk hatályát. A szakmai tevékenységben történő AI-használat maga alapozza meg az alkalmazói minőséget.
Meddig kell megőrizni az AI-jártassági dokumentációt?
A 4. cikkhez nincs jogszabályban rögzített megőrzési határidő. A gyakorlatban célszerű legalább addig megtartani, amíg az adott rendszert használják, és minden verzióváltásnál frissíteni.
Vonatkozik-e a 4. cikk a vezetőségre is, nem csak a napi felhasználókra?
Igen — a törvényszöveg „a személyzet” fogalmát nem szűkíti beosztásra. A vezetőknek jellemzően más tartalmú, de ugyanúgy dokumentált jártassági intézkedés szükséges, mint az operatív munkatársaknak.
Ha a cég ISO/IEC 42001 szerint tanúsított, azzal automatikusan teljesíti a 4. cikket?
A tudásbázis erre nem tartalmaz megerősített állítást, és a 4. cikkhez nincs harmonizált szabvány vagy hivatalos megfelelőségi vélelem — egy tanúsítás önmagában nem helyettesíti a dokumentált, szerepkörre szabott mérlegelést.
Igaz, hogy a Digital Omnibus eltörölte az AI-jártassági kötelezettséget?
Nem. A Bizottság 2025 novemberében valóban a teljes törlést javasolta, de az Európai Parlament kompromisszuma a kötelezettséget visszaállította — csak a mércéjét lágyította eredménykötelemből törekvési kötelemmé.
Jelent-e védelmet a bírsággal szemben, ha a cég dokumentáltan tett valamit a 4. cikkért?
A 4. cikkhez önmagában nincs bírságtétel, tehát nincs mit „kivédeni” vele közvetlenül. A dokumentáció szerepe máshol van: a 26. cikk (2) szerinti emberi felügyelet bizonyításánál és a bírságmérlegelésnél enyhítő körülményként.
Van-e különbség a hatályos jog és a piacon terjedő „15 millió eurós 4. cikkes bírság” állítás között?
Igen, jelentős. A 99. cikk (4) bekezdésének zárt felsorolása nem tartalmazza a 4. cikket, ezért ehhez uniós bírságtétel nem tartozik — ez a jogszabály szövegéből közvetlenül megállapítható tény.
A rendelet magyar szövege miért „MI-jártasságot” ír 4. cikk helyett?
Az EU AI Act hivatalos magyar fordítása az „artificial intelligence literacy” kifejezést „MI-jártasság” alakban ülteti át; a piaci kommunikációban elterjedt „AI-jártasság” ugyanarra a fogalomra utal.
- · Az (EU) 2024/1689 rendelet (AI Act) — 3. cikk (56), 4., 14., 25., 26., 99. cikk
- · Digital Omnibus on AI, (EU) 2026/1744 — a 4. cikk módosítása
- · COM(2025) 836 final — a Digital Omnibus bizottsági javaslata
- · Bizottság / AI-Hivatal AI Literacy kérdés-válasz anyaga (nem kötelező erejű)
- · AI-Hivatal living repository — AI-jártassági gyakorlatok gyűjteménye
- · 344/2025. (X. 31.) Korm. rendelet — magyar bírságplafonok
- · GDPR, (EU) 2016/679 — 2., 6., 9., 29., 32., 39. cikk
Kapcsolódó a tudásbázisból
- Mit ír elő pontosan az EU AI Act 4. cikke az AI-jártasságról?A hatályos 4. cikk szerint a szolgáltatók és az alkalmazók intézkedéseket hoznak a személyzetük és a nevükben eljáró más személyek AI-jártasságának fejlesztése támogatása érdekében. A rendelkezés kifejezetten kimondja, hogy nem kell egyetlen ember meghatározott jártassági szintjét sem garantálni. Kockázati kategóriától függetlenül mindenkire vonatkozik.
- Mit jelent pontosan az AI-jártasság az EU AI Act szerint?A 3. cikk (56) bekezdése szerint az AI-jártasság olyan készség, tudás és értés, amely lehetővé teszi, hogy valaki tájékozottan alkalmazza az AI-rendszereket, és tudatában legyen az AI lehetőségeinek, kockázatainak és a lehetséges kárnak. A definíció képességet ír le, nem tananyagot — a mérce tehát nem óraszám.
- Hogyan változtatta meg a Digital Omnibus az AI Act 4. cikkét?A normatív magot „a kellő szint biztosítása” helyett „az AI-jártasság fejlesztésének támogatása” fordulatra cserélte, és kifejezetten kimondta, hogy a rendelkezés nem kötelez senkit egyetlen egyén meghatározott jártassági szintjének garantálására. A kötelezettség maga megmaradt, az alkalmazási dátum változatlanul 2025. február 2.
- Van-e kötelező AI-képzés, óraszám vagy tanúsítvány az EU AI Act szerint?Nincs. A rendelet nem ír elő óraszámot, kötelező tananyagot, akkreditált képzést, vizsgát, tanúsítványt vagy külső auditot, és nincs olyan tanúsítvány sem, amely megfelelőségi vélelmet keletkeztetne. A Bizottság AI-jártassági Q&A-ja ezt kifejezetten rögzíti. Belső, saját erőforrásból megvalósított felkészítés ugyanúgy alkalmas a teljesítésre.
- Bírságolható-e az AI Act 4. cikkének, az AI-jártassági kötelezettségnek a megsértése?Önmagában nem. A 99. cikk (4) bekezdésének zárt felsorolása nem tartalmazza a 4. cikket, ezért uniós bírságtétel nem tartozik hozzá, és Magyarországon sincs hozzá rendelt forintösszeg. Aki 15 millió eurós fenyegetést kapcsol a 4. cikkhez, a jogszabály szövegével kerül szembe. Ami marad: nem pénzbeli piacfelügyeleti intézkedések és bizonyítási hátrány.
- Hogyan dokumentálható és bizonyítható az AI-jártassági megfelelés egy hatósági vizsgálatnál?Előírt dokumentációs forma nincs, ezért a bizonyítás szabad. A gyakorlatban az bizonyít, ami a mérlegelés folyamatát és annak végrehajtását együtt mutatja, nem a puszta jelenléti ív. Négy réteg együttese ad érdemi választ: AI-rendszerleltár, szerepkör-kockázat leképezés, a végrehajtás bizonyítéka, és a karbantartás nyoma.
- Szolgáltató vagy alkalmazó a cégem az AI Act szerint, és miért számít ez?Szolgáltató az, aki AI-rendszert fejleszt vagy fejlesztet, és azt saját neve vagy védjegye alatt hozza forgalomba. Alkalmazó az, aki saját felügyelete alatt használ egy rendszert szakmai tevékenységben. A puszta használat, bármilyen intenzív, nem tesz szolgáltatóvá. A szolgáltatóra a 8–22. cikk teljes csomagja hárul, az alkalmazóra a jóval szűkebb 26. cikk.
- Kire vonatkozik az AI-jártassági kötelezettség — alvállalkozóra, kölcsönzött munkaerőre is?A 4. cikk címzettje a szolgáltató és az alkalmazó, kockázati osztálytól függetlenül. A kötelezettség nem áll meg a munkavállalóknál: kiterjed a nevükben eljáró más személyekre is, tehát alvállalkozóra, megbízottra és kölcsönzött munkaerőre. Külső szereplőknél ezt szerződéses úton kell rendezni, mert nincs munkáltatói utasítási jog.
Fogalmi hátteret ad az EU AI Act kifejezéseihez a fogalomtár (épül).
Amit az AI Work Fluency ehhez kínál: 5 perces, szerepkörre szabott képzési modulok, dokumentálható nyilvántartás és auditálható megfelelőségi dosszié — a fenti négy bizonyítási réteghez igazítva. Az induló csomag 49 000 Ft, egyszeri, 1–10 fős cégnek (149 000 Ft 10–50 fő esetén); a folyamatos hozzáférés a Fluency Academy előfizetéssel érhető el, 14 900 Ft/hó 1–10 főre, illetve 1 190 Ft/fő/hó 11–50 fő esetén. Részletek: az AI Act megfelelőségi csomag oldalán, vagy egy gyors, regisztráció nélküli AI Act ellenőrzés a saját helyzet felméréséhez.